2024年12月12日上午10:30，来自广州国家实验室的廖矿标研究员应黄辉教授邀请来到中国科学院大学开展“人工智能合成化学”主题讲座，讲座设在教一楼305举行。

      廖矿标，广州国家实验室研究员、标智未来首席科学家、全国青联委员、广州市科协常委。曾获广东青年五四奖章、国家海外高层次青年人才、广州市优秀专家、广州市最美科技工作者等荣誉。2013年本科毕业于中山大学，2017年博士毕业于美国埃默里大学；2018年加入艾伯维医药公司，2019年回国加入生物岛实验室担任研究员，负责组建化学合成平台；2021年担任广州国家实验室研究员，同年，创立标智未来并担任首席科学家。研究兴趣为AI化学。长期致力于设计建造新一代自动化高通量合成平台、建设化学反应大数据系统、发展人工智能反应预测模型以及开发新型有机合成方法学。至今，已以通讯作者或第一作者在Nature(2篇)、Nature Chemistry、Chem、ACIE等期刊发表一系列学术论文。

      讲座开始前，廖矿标研究员首先提出了一个有趣的问题：为什么“AI预测蛋白质结构”能够获得诺贝尔化学奖？激起了老师和同学对AI的强烈兴趣。接着，讲座详细地为大家介绍了目前合成化学领域所存在的种种问题，基于现阶段的这些问题，创新性地提出了使用人工智能辅助化学研究。

      第四次工业革命推动了合成化学的发展，它将自动化、数据科学和人工智能等尖端技术无缝集成到合成化学中。廖矿标研究员团队一直致力于发展人工智能化学（AI Chemistry），助力推动合成化学研究范式的变革创新。讲座详细地介绍了其团队在发展AI化学的历程中，如何解决自动化高通量、标准化数据以及AI的可及性问题，以及如何从基于自动化技术的自动合成阶段，逐步发展到以AI为核心的智能合成阶段，并应用于新反应发现与反应优化等研究工作中。

      然后讲座向大家介绍了一种名为“SynAsk”的合成化学垂直领域大语言模型平台，并将该AI平台与ChatGPT-4o在合成化学研究方面进行了详细的对比，展示了SynAsk平台在化学领域碾轧ChatGPT的存在。除此之外，讲座还向大家演示了如何利用SynAsk对手性配体与合成反应产率进行有效预测，展示了AI在合成化学领域的巨大魅力。

      最后，讲座对AI模型的训练与降维技术进行了详细的介绍，并对未来的人工智能化学进行了展望，使各位老师和同学展开了热烈的讨论活动。